Secciones del episodio:

1. Infraestructura y Cómputo: El acuerdo estratégico entre Anthropic y SpaceX y el fin de las limitaciones de uso.
2. Modelos y Lanzamientos: GPT-5.5 Instant, Grok 4.3 y la revolución de los bugfixes con Mythos.
3. Economía de Agentes: El protocolo HTTP 402 y la visión de un internet donde los bots pagan por acceso.
4. Cultura Organizacional: Equipos de una sola persona en Coinbase y la reestructuración del talento tech.
5. Meta-prompting y Gbrain: Cómo estructurar un cerebro digital y el hábito de "Skillify" con Garry Tan.

Noticias y temas destacados:

🚀 Anthropic recupera el aliento con SpaceX

Analizamos el acuerdo entre Anthropic y SpaceX para utilizar la infraestructura de inferencia del superordenador Colossus, lo que ha dado un "balón de oxígeno" a la compañía para abastecer su creciente demanda. Gracias a esto, Anthropic ha eliminado las horas pico y ha doblado oficialmente sus límites de uso, permitiendo un flujo de trabajo mucho más estable. Además, reflexionamos sobre el futuro del cómputo con la posibilidad de llevar los modelos directamente al chip.

🛠️ Nuevos Modelos y el Impacto de Mythos

Exploramos los lanzamientos de la semana, incluyendo GPT-5.5 Instant (más rápido y fluido), xAI Grok 4.3 y el modelo Nemotron 3 Nano Omni de NVIDIA. Destacamos el asombroso impacto de Mythos en la ciberseguridad: Mozilla ha logrado escalar de 30 a 420 bugfixes mensuales gracias a la capacidad de este modelo para encontrar y parchear vulnerabilidades a toda velocidad. También mencionamos el predictor de viralidad de Higgsfield, capaz de mapear reacciones cerebrales para anticipar el éxito de un vídeo.

💳 Protocolo HTTP 402: Pagos entre Máquinas

Debatimos la propuesta de Erik Voorhees para que las webs dejen de bloquear bots y, en su lugar, soliciten micropagos mediante el protocolo HTTP 402 ("Payment Required"). Herramientas como x402scan ya exploran este futuro donde los agentes tienen su propio presupuesto para interactuar con servicios de pago por cada consulta.

🏢 El "Número Mágico" de Coinbase y la Guerra de Chips

Analizamos la apuesta de Coinbase por equipos de una sola persona, eliminando mandos intermedios para ganar agilidad. Mientras empresas como Cloudflare y Coinbase reestructuran sus plantillas con despidos masivos, otras como Linear mantienen un crecimiento progresivo. En el plano geopolítico, seguimos la guerra de chips entre Huawei y Nvidia, con China impulsando su propia infraestructura ante las restricciones internacionales.

🧠 Meta-prompting: Estructura para el Cerebro Digital

Cerramos con una lección sobre meta-prompting: el modelo por sí solo es "tonto"; el valor real reside en ponerle estructura mediante skills, memoria y reglas. Introducimos el proyecto Gbrain de Garry Tan, una arquitectura para crear una "Wikipedia personal" documentada en Markdown que permite a la IA conocer todo tu contexto. Además, explicamos el concepto de "Skillify" como el hábito de convertir procesos repetitivos en habilidades deterministas que el modelo puede ejecutar de forma autónoma.

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Secciones del episodio:

1. Economía Agéntica: Stripe, Alipay AI y el salto de Cloudflare hacia lo "AI friendly".
2. Evolución Empresarial y Robótica: El pivot de TOTO hacia los chips y el auge de los humanoides.
3. Herramientas de Desarrollo: El nuevo SDK de Cursor, el "modo objetivos" de Codex y la estrategia de las mascotas.
4. Crisis en la Infraestructura: GitHub sufre caídas masivas y el abandono de figuras clave de la comunidad.
5. Especial Demis Hassabis: Perfil del cofundador de DeepMind y el futuro de los modelos "Edge".

Noticias y temas destacados:

💳 Agentes que pagan: Stripe, Alipay y Cloudflare

Analizamos cómo los agentes ya no solo piensan, sino que ejecutan transacciones autónomas. Stripe ha lanzado su infraestructura para pagos agénticos con un programa de "Compensación Total" para cubrir errores del agente. Por su parte, Alipay AI ha desbloqueado esta tecnología de forma masiva en China. Además, destacamos cómo Cloudflare ha rediseñado su stack para ser totalmente gestionable por agentes, permitiendo delegar despliegues y reglas de red sin intervención humana.

🤖 El Pivot de los Retretes y el Futuro de los Humanoides

Comentamos la tendencia de empresas tradicionales que se reinventan para la IA: tras el caso de All Birds, ahora la empresa japonesa TOTO, famosa por sus retretes tecnológicos, ha visto subir su valoración tras anunciar una vertical de chips para IA. Además, exploramos el mercado de los robots humanoides, que se proyecta alcanzará los 100 billones de dólares para 2035 gracias a su capacidad de reutilizar infraestructuras diseñadas para humanos.

🛠️ Cursor SDK y el "Modo Objetivos" en Codex

El desarrollo de software se acelera con el nuevo SDK de Cursor, que permite integrar agentes en segundo plano para ejecutar tareas de código en cualquier producto. Por otro lado, Codex ha introducido el comando /goal, permitiendo establecer objetivos proactivos que el modelo persigue de forma autónoma hasta completar la misión. También hablamos de cómo añadir diversión al software con mascotas: desde el /buddy de Claude Code hasta el nuevo /pet de Codex, que incluye guiños como un "Darío (CEO de Anthropic) enfadado".

📉 El Cuello de Botella de GitHub y el "Día Cero"

Reportamos la inestabilidad de GitHub, que tuvo un uptime de apenas el 85% en abril debido al tráfico masivo generado por agentes trabajando 24/7. Esta crisis ha provocado la salida de referentes como Mitchell Hashimoto. Alertamos también sobre un exploit de día cero en GitHub Enterprise que permitía escalar privilegios y acceder a repositorios privados mediante un simple comando de subida de código.

🧠 Demis Hassabis: El Genio tras DeepMind y el Futuro Local

Dedicamos una sección especial a Demis Hassabis, Nobel de Química en 2024. Analizamos su trayectoria a través del documental The Thinking Game, que recorre hitos como el "Movimiento 37" de AlphaGo. En su última entrevista, Hassabis predice que en menos de un año veremos videojuegos top creados mediante vibe coding y apuesta por los modelos "Edge" (como Gemma) para ejecutarse localmente en dispositivos móviles y gafas, garantizando privacidad y eficiencia.

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Secciones del episodio:

1. Interfaces Fluidas: Del diseño estático a la UI generativa construida al vuelo.
2. Revolución Visual: El impacto de GPT Image y el fin de las limitaciones de texto en imágenes.
3. Guerra de Modelos: GPT 5.5, la competencia china y el "nerfeo" oficial de Anthropic.
4. Megafusiones e Inversión: El acuerdo histórico entre SpaceX y Cursor, y la apuesta de Google.
5. Ciberseguridad y Calidad: Lecciones del hackeo a Vercel y por qué los fundamentos del software importan más que nunca.

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Noticias y temas destacados:

🎨 La Era de la UI Generativa y GPT Image
Jorge explora un nuevo paradigma: interfaces que no son estáticas, sino que se construyen en tiempo real utilizando componentes de un sistema de diseño según la interacción del usuario. En esta línea, analizamos GPT Image, el nuevo modelo de OpenAI que clava los textos y el razonamiento visual. Discutimos su potencial para generar datos sintéticos que entrenen a futuros agentes para controlar ordenadores y un workflow revolucionario: diseñar mediante capturas de pantalla para luego generar el código final.

💸 GPT 5.5 vs. Modelos Chinos y el Postmortem de Anthropic
Comentamos el lanzamiento de GPT 5.5, que busca revalidar su liderazgo en coding, aunque se enfrenta a la agresiva competencia de modelos chinos como DeepSeek v4 y Kimi, que son hasta 40 veces más baratos. Además, desglosamos el "postmortem" de Anthropic, donde la empresa admite que sus modelos rindieron por debajo de lo esperado debido a la falta de computación y a cambios en el prompting interno para ahorrar costes, lo que afectó a la calidad percibida por los usuarios.

🚀 El Acuerdo SpaceX-Cursor y la Estrategia de Google
Analizamos una de las noticias financieras más impactantes: SpaceX ha comprado una opción de compra sobre Cursor valorada en 60.000 millones de dólares. Este movimiento busca asegurar talento y dar salida a la inmensa capacidad de cómputo del centro de datos "Colossus" de Elon Musk para acelerar el desarrollo de software interno. Por otro lado, Google refuerza su posición invirtiendo 40.000 millones en Anthropic, consolidando una carrera donde solo los gigantes con infraestructura propia parecen tener el futuro asegurado.

🛡️ El Hackeo de Vercel y el Error del Token
Explicamos los detalles del reciente compromiso de seguridad en Vercel. La brecha no fue directa, sino a través de un proveedor tercero (Context AI) al que un empleado otorgó permisos excesivos mediante un token de Google. Esto permitió el acceso a variables de entorno no encriptadas de numerosas empresas, lo que nos lleva a reflexionar sobre la importancia crítica de marcar las credenciales como "sensitive" y rotar las APIs regularmente.

🏗️ Software Engineering: El Código no es Barato
Cerramos el episodio con una reflexión sobre la calidad del software. Aunque la IA permite generar código de forma masiva y casi gratuita, esto puede generar "basura exponencial" si no se siguen los fundamentos de la ingeniería. Defendemos que hoy es más importante que nunca ser estrictos con las interfaces, los tests y la arquitectura para evitar el código espagueti y asegurar que los sistemas sigan siendo mantenibles y seguros.

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Secciones del episodio:

1. Guerra de Diseño: La caída en bolsa de Figma tras el lanzamiento de "Cloud Design" de Anthropic.
2. Mercado y Hype: De fabricar zapatos a infraestructuras de GPU: el asombroso pivot de All Birds.
3. Organizaciones Autónomas: El caso de la empresa de "dropshipping médico" que facturó mil millones de dólares con agentes de IA.
4. Estrategia de Modelos: ¿Tienen los laboratorios como Anthropic modelos internos mucho más potentes que los públicos?
5. El Futuro de la Navegación: ¿Está tu web preparada para los agentes? Exploramos el protocolo Web MCP y la herramienta de Cloudflare.

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Noticias y temas destacados:

🎨 La Amenaza de Anthropic a Figma y el "Caso del Topo"
Analizamos la caída de entre el 4% y el 7,7% en las acciones de Figma tras la presentación de Cloud Design por parte de Anthropic, una herramienta que permite generar sistemas de diseño completos desde un repositorio. Comentamos la polémica salida de Mike Krieger (CPO de Anthropic) del consejo de administración de Figma apenas tres días antes del lanzamiento, lo que ha levantado sospechas de espionaje corporativo. Además, contrastamos este éxito con el fracaso previo de "Figma Make".

👟 De Zapatos a GPUs: El Caso NewBD AI
Exploramos el insólito pivot de All Birds, empresa de calzado que ha disparado su valoración en bolsa hasta un 800% tras anunciar su transformación en una empresa de infraestructura de GPUs bajo el nombre NewBD AI. Este movimiento refleja la sensibilidad extrema del mercado hacia cualquier mención de la IA y cómo las empresas están aprovechando sus salidas a bolsa para reinventarse como servicios de "GPU as a service".

💊 La Primera "Billion Dollar Company" de Dos Personas
Discutimos el caso de una red de marketing que facturó más de mil millones de dólares comercializando un genérico de Ozempic mediante una infraestructura 100% automatizada con IA. Desde perfiles de médicos falsos hasta vídeos generados automáticamente, este ejemplo (aunque bajo investigación por fraude) demuestra que ya es posible crear organizaciones autónomas con un alcance global y equipos minúsculos donde el cuello de botella ya no es la producción, sino la distribución y la legislación.

🕵️ ¿Modelos Privados? La Ventaja Competitiva de los Laboratorios
Reflexionamos sobre la velocidad de lanzamiento de Anthropic y si cuentan con modelos internos (como el rumoreado Myzos o Mitos) más inteligentes que los disponibles para el público. Esta ventaja competitiva plantea un reto para empresas como Figma, que deben pagar a sus propios competidores para usar sus modelos, mientras los laboratorios top ya han alcanzado una "velocidad de escape" tecnológica difícil de igualar.

🌐 Is It Agent Ready? El Protocolo Web MCP
Cerramos analizando la nueva herramienta de Cloudflare, isitagentready.com, que evalúa si una web es accesible para agentes de IA. Introducimos el concepto de Web MCP y la importancia de exponer "skills" directamente desde el código de la web. El futuro apunta a un internet donde los agentes no solo resuman contenido, sino que realicen transacciones y compras directamente mediante protocolos HTTP específicos, eliminando la necesidad de interfaces humanas tradicionales.

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• Organización y Contexto: La evolución de la jerarquía empresarial hacia modelos impulsados por datos.
• Inversión y Geopolítica: El ascenso de Anthropic y el papel de Europa en la regulación tecnológica.
• Herramientas de Desarrollo: El giro hacia interfaces "agent-first" en editores de código.
• Seguridad y Modelos: Descubrimiento de vulnerabilidades críticas y nuevas amenazas en la web.
• El Futuro de la Web: Interfaces generativas y software "soñado".

--------------------------------------------------------------------------------Noticias y temas destacados:🏢 La IA como "Exoesqueleto" EmpresarialAnalizamos cómo las empresas están pasando de una jerarquía rígida, similar a la del Imperio Romano, a una estructura donde la información fluye sin intermediarios humanos gracias a la IA. Se introduce el concepto de la IA como un exoesqueleto que conecta todas las piezas de la organización. La clave del éxito futuro será el enfoque "Context First": documentar cada decisión y proceso para que la IA pueda difundir información en tiempo real y facilitar la escalabilidad.💰 El Ascenso de Anthropic y la Regulación EuropeaDebatimos sobre el hito de Anthropic superando a OpenAI en ingresos, con proyecciones de facturación astronómicas. Esta sección aborda la valoración de gigantes tecnológicos en comparación con el PIB de países como España y reflexiona sobre la lentitud de la regulación europea frente a la velocidad de la innovación, aunque se mantienen esperanzas en los nuevos pasos para unificar la eficiencia en el continente.💻 Herramientas de Desarrollo "Agent-First"Exploramos la evolución de herramientas como Cursor, que ha pasado de ser un simple editor a priorizar la parte agéntica, incluso reconstruyendo su interfaz en Rust para maximizar el rendimiento. Discutimos la filosofía de "ponerse por delante" de la tecnología: el código está pasando a un segundo plano, eliminando el hábito de escribir caracteres uno a uno para centrarse en resultados generados por agentes.🛡️ Seguridad: El Modelo Maizos y "Prompt Injection"Comentamos el impacto de Maizos (o Mitos), el nuevo modelo de Anthropic tan potente que ha descubierto vulnerabilidades (bugs) de hace 25 años en sistemas operativos que ningún humano había detectado. Además, alertamos sobre las nuevas tácticas de los hackers, como el uso de contenido malicioso oculto en webs diseñado específicamente para engañar a los agentes de IA (cloaking para agentes) y ataques a la cadena de suministro de librerías populares como Axios.🌐 El Futuro de las Webs: Interfaces GenerativasCerramos el episodio con una visión fascinante: el paso del HTML estático a las interfaces "soñadas" o fluidas. En este futuro cercano, las webs se generarán en tiempo real según la interacción del usuario. El código, tal como lo conocemos, tiende a desaparecer, convirtiéndose en algo fluido donde solo perduran los datos y las especificaciones de cómo queremos que sean las cosas.--------------------------------------------------------------------------------¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte para no perderte ninguna actualización del mundo de la IA.

• Mercado Laboral y la Paradoja de Jevons: Por qué la IA está aumentando la demanda de ingenieros en lugar de destruirla.
• Guerra de CMS y Desarrollo Ágil: Cloudflare desafía a WordPress y el fenómeno de las filtraciones de código.
• Economía de los Tokens: La realidad tras las suscripciones "ilimitadas" y el coste de la innovación.
• IA en la Frontera Científica: Data centers en el espacio y vacunas de ARN mensajero creadas con AlphaFold.
• Longevidad y Futuro: La velocidad de escape del envejecimiento y la medicina del mañana.

--------------------------------------------------------------------------------Noticias y temas destacados:📈 La Paradoja de Jevons y el Nuevo Ingeniero de ProductoContrario al miedo inicial, la demanda de ingenieros de software está en máximos. Analizamos la Paradoja de Jevons: al hacer que el software sea más barato y eficiente gracias a la IA, la demanda global se dispara. El valor ya no está en "picar código", sino en el diseño de sistemas y la ingeniería de producto, donde incluso los diseñadores están saltando a la programación para crear soluciones completas.🌐 Cloudflare vs. WordPress y la Velocidad de la IAComentamos el polémico lanzamiento del CMS de Cloudflare, presentado como el sucesor espiritual de WordPress, lo que provocó una tensa respuesta de Matt Mullenweg. Lo asombroso es cómo la IA permite a equipos minúsculos replicar en meses arquitecturas que antes tomaban décadas. También analizamos el caso del port a Python de Claude Code, que alcanzó 50,000 estrellas en GitHub en tiempo récord tras una filtración.💸 El Fin de los Tokens "Gratis" y el Coste de la InteligenciaAnalizamos por qué las suscripciones de IA están limitando su uso: las empresas estaban subvencionando el consumo para ganar usuarios. Discutimos la diferencia de precios entre modelos cerrados y Open Source, destacando que el alto coste de la API no es solo energía, sino la necesidad de financiar a ingenieros de élite y el desarrollo de los próximos modelos como Claude 4 o GPT-5.🧬 Hitos Médicos: Salvando vidas con AlphaFold y ChatGPTRelatamos la increíble historia de un hombre en Sídney que, usando ChatGPT y AlphaFold, logró diseñar una vacuna de ARN mensajero personalizada para salvar a su perro de un cáncer terminal. Este hito muestra cómo la IA democratiza la investigación científica de alto nivel. Además, exploramos fronteras como la fabricación de medicamentos en gravedad cero y la posibilidad de revertir enfermedades degenerativas en la próxima década.--------------------------------------------------------------------------------¡Gracias por acompañarnos una semana más en Tokenizados! No olvides suscribirte para no perderte ninguna actualización del mundo de la IA.

1. Productividad y Tokens: La velocidad de lanzamiento de Anthropic y el gasto masivo en "crédito infinito".
2. Frameworks de Ejecución: El enfoque minimalista de Sahil Lavingia y el valor de las "Skills" como contexto de oro.
3. Seguridad y Agentes: El ascenso de Hermes y agentes que desafían a otros modelos mediante "jailbreaks".
4. Resiliencia Empresarial: Análisis de empresas con la herramienta "Death by Cloud".
5. Build in Public: Presentación del proyecto "Podcast Manager", un agente para automatizar la postproducción.

Analizamos la asombrosa cadencia de lanzamientos de Cloud Code, que ha pasado de actualizaciones trimestrales a lanzar funciones casi a diario. Comentamos el caso récord de un empleado de Anthropic que gastó 50.000 dólares en tokens en un solo mes utilizando sus herramientas internas. Reflexionamos sobre la visión de Jensen Huang: si un ingeniero de software no gasta al menos la mitad de su salario en tokens, es que no está aprovechando el potencial de la IA.

Exploramos el nuevo enfoque de Sahil Lavingia (creador de Gumroad), quien ha lanzado su propia versión del "Gstack" de Y Combinator adaptada a un modelo de emprendimiento minimalista. Discutimos cómo estas "Skills" empaquetan workflows y procesos predefinidos que actúan como marcos de trabajo validados para marketing e ingeniería, enfrentando nuestras ideas con pensamientos ya estructurados.

Comentamos el éxito de Hermes, un modelo capaz de realizar "jailbreaks" a modelos punteros como Opus, demostrando una forma de pensar innovadora y agresiva entre agentes. Además, analizamos herramientas como Git Agent, que busca estandarizar la documentación para que el propio repositorio sea el "alma" del agente, permitiendo una transición hacia una IA que no solo genera código, sino que gestiona proyectos enteros.

Hablamos sobre Death by Cloud, una herramienta que mide qué tan fácil es para una IA replicar un negocio. Analizamos por qué plataformas de creación de webs como Wix están en una posición crítica debido a que la IA ya genera interfaces mejores que el "drag and drop" tradicional, mientras que empresas con componentes físicos como Uber muestran una mayor resiliencia ante la automatización total.

Inauguramos una sección de "Build in Public" con nuestro propio agente: un Podcast Manager agéntico. El objetivo es crear una herramienta open source que reciba el audio en crudo y se encargue de toda la operativa: desde limpiar el audio y eliminar muletillas hasta generar fragmentos para redes sociales y preparar futuros episodios.

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• Lanzamiento oficial del podcast TOCENIZADOS

• Etimología de “tokenizados” — en referencia a los elementos básicos en espacios vectoriales

• Nuevo modelo que se posiciona como el más rápido y el mejor según benchmarks

• Comparación de rendimiento con Claude Opus y Sonnet

• Debate sobre el equilibrio entre velocidad y calidad en asistentes de programación con IA

• Revisión del leaderboard de artificialanalysis.ai

• GPT-4 sigue liderando, seguido de Gemini y modelos de Claude

• Modelos chinos (Kimi 2.5, GLM) ganando terreno en los rankings

• Análisis en profundidad de Claude Skills y desarrollo basado en agentes

• Introducción a G-Stack de Garry (CEO de Y Combinator)

• Metodología de desarrollo guiado por especificaciones

• Skill de Office Hours para refinamiento de ideas

• Roles de CEO, Engineer y Designer basados en skills

• Mejora de 10x-20x en calidad de desarrollo y ejecución

• Debate sobre el blog de Garry acerca del uso ambicioso de la IA

• Enfoques de suma cero vs suma positiva en adopción de IA

• Precedentes históricos de la tecnología impulsando el crecimiento económico

• Respaldo de Jensen Huang en evento de NVIDIA

• Sistemas operativos de agentes y MCP (Model Context Protocol)

• Tokens de agente personales vs impersonados

• Consideraciones de seguridad en sistemas basados en agentes

• Proceso de revisión en Skills.sh y advertencias de seguridad

• Solución empresarial Nemo Claw de NVIDIA

• Plan para duplicar la plantilla de 4.500 a 8.000 empleados

• Debate entre estrategia de crecimiento vs optimización de costes

• Equipos pequeños con IA vs grandes organizaciones potenciadas por IA

“Al final, desde mi punto de vista, lo que estamos haciendo es, en vez de… el modo básico es abrir Cursor y escribir lo que tú quieres… cuanto más contexto le des, mejor.”

“No hay que intentar hacer lo mismo con inteligencia artificial, sino ser más ambiciosos con lo que queremos conseguir, porque ahora no tenemos tanto límite de ejecución.”

“La inteligencia artificial es un superpoder que es accesible a todos y si no lo estás empezando a utilizar hay que darle.”

1. La velocidad importa: Modelos de IA rápidos permiten una capacidad de iteración 10x en flujos de desarrollo

2. El contexto es clave: Habilidades avanzadas y flujos estructurados mejoran drásticamente la calidad del output

3. Pensar en grande: Usar IA para intentar proyectos antes imposibles, no solo optimizar lo existente

4. Futuro de agentes: Asistentes con acceso al ordenador representan el próximo cambio de paradigma

5. Seguridad: Los riesgos de prompt injection requieren especial atención en sistemas basados en agentes

• Cursor Composer 2

• artificialanalysis.ai — ranking de rendimiento de modelos de IA

• G-Stack — skills de desarrollo con IA de Y Combinator

• OpenClaw — framework de agentes de IA

• Skills.sh — marketplace de habilidades de IA

Jorge y Antonio, ingenieros de software que trabajan en remoto, lanzan el primer episodio de Tokenizados, un podcast sobre el impacto real de la inteligencia artificial en el desarrollo de productos digitales.

En este episodio exploran cómo la IA está democratizando la creación de software, reduciendo las barreras técnicas y difuminando los límites entre roles como programador, diseñador o product manager.

También analizan el auge de las AI Skills, el papel de los agentes personales y cómo plataformas como WordPress están empezando a adaptarse a una web donde los agentes de IA serán usuarios activos.

Temas del episodio

00:00 – Presentación de Tokenizados y del podcast

02:30 – El paquete de AI Skills del CEO de Y Combinator

04:45 – Evolución de las habilidades de IA

07:20 – Integración real de la IA en el trabajo diario

09:15 – Agentes personales y gestión del conocimiento

12:00 – Las habilidades esenciales de IA para desarrolladores

14:30 – El futuro de los lenguajes de programación

18:45 – Integración de IA en WordPress 7.0

21:30 – Casos de uso de IA en WordPress y webs “agentic”

Ideas clave

• La IA está democratizando la creación de productos digitales.
• Las AI Skills se están convirtiendo en una nueva forma de programar.
• Los LLM funcionan como compiladores de lenguaje natural.
• La web empieza a adaptarse a los agentes de inteligencia artificial.
• Los agentes personales con acceso a nuestro conocimiento están cada vez más cerca.

Recursos mencionados

• Repositorio de AI Skills de Gary Tan (Y Combinator)
• Claude y Codex para desarrollo asistido por IA
• WordPress 7.0 – Abilities API
• Model Context Protocol (MCP)
• Obsidian para gestión del conocimiento personal

Tokenizados es un podcast sobre inteligencia artificial, desarrollo de producto y el futuro del software.